5 種你可能忽略的 Multi Cloud 功能：不只備援，還能做到成本優化

什麼是 Multi Cloud？從定義到架構核心

Multi Cloud 的基本定義與運作方式

「Multi Cloud（多雲）」泛指同時使用兩個以上的雲端服務供應商來執行應用、儲存資料或提供 IT 資源的架構方式。這不僅是技術選型的一種，更是一種風險分散、靈活部署的策略選擇。

不同於傳統只綁定單一雲（Single Cloud）平台的作法，多雲架構讓使用者能根據地理位置、功能需求、價格優勢、法規限制等因素，自由選擇最佳雲端供應商搭配。例如，同時使用 AWS 提供的高擴展儲存與 GCP 的 AI 服務，就能兼顧效能與創新。

Multi Cloud 的特點：

與 Hybrid Cloud 有何不同？三個常見誤解

許多人容易將 Multi Cloud（多雲） 與 Hybrid Cloud （混合雲）混淆。雖然兩者皆屬於多平台運作的架構設計，但核心差異在於是否包含「地端環境」。

常見誤解：

1. Multi Cloud 是 Hybrid Cloud 的進階版？→ 錯。兩者是橫向分流，不是進階關係。

2. 多雲會增加風險？→ 若規劃得當，多雲反而能提升可用性與資安韌性。

3. 管理太複雜不值得？→ 隨著 CMP（Cloud Management Platform）與自動化工具成熟，管理效能大幅提升。

（延伸閱讀：Hybrid Cloud 是什麼？多雲 vs 混合雲，一次看懂 3 大關鍵差異）

為什麼越來越多組織選擇多雲？一組統計數據解析

根據 Flexera 2024 State of the Cloud Report，全球高達 74% 的企業正在積極使用 Multi Cloud（多雲） 架構，並且：

• 平均使用 2.3 家主要雲端供應商

• 92% 的組織認為多雲策略有助於避開供應商綁定

• 84% 的組織同意多雲能帶來更好的業務持續性與備援能力

這不僅是大型企業的選擇，小至中型 SaaS、AI 初創公司，也正在導入多雲彈性以因應各地市場或法規差異。

多雲架構的潛力：5 種你可能忽略的 Multi Cloud 功能

功能1：跨雲流量調度與地理節點優化

許多服務會因為用戶分布廣泛、網速限制或資源集中，導致存取延遲與體驗不穩。Multi Cloud（多雲） 透過地理分散部署與負載導流，可有效解決這類問題。

應用方式：

• 將使用者根據 IP 自動導向距離最近的雲平台（如 Cloudflare GSLB）

• 利用各地雲節點提供就近資料存取、影音播放與計算任務

案例：Netflix

Netflix 使用 AWS 為主要基礎架構，並搭配 Google Cloud 做為全球分析與 CDN 儲存加速支援，確保全球 190+ 國的使用者都能以最低延遲串流觀看影片。

功能2：容錯與高可用性不再只是備援

過去備援意味著等待異常才啟動，但多雲環境能實現「主動冗餘、平行運作」，即使其中一個平台發生故障，也能在秒級切換至其他平台，降低中斷風險。

實現方式：

• 在兩家以上雲端部署同樣的應用與資料庫架構

• 使用 DNS 智慧導流（如 Route53 + GSLB）達成自動切換

案例：Airbnb

Airbnb 同時使用 AWS 與 Azure 作為後端服務平台，並配置跨平台資料同步與自動監控系統，確保訂房系統 365 天不中斷。

功能3：依服務部署選擇最佳性價比雲供應商

不同雲平台在定價策略與服務強項上有所不同。Multi Cloud 策略允許根據不同模組選擇最合適供應商，例如：

案例：Snapcha

tSnap 使用 Google Cloud 的機器學習服務來優化濾鏡辨識，同時使用 AWS 做為影像處理與儲存，將雲端花費控制在預算內，同時達成高速表現。

功能4：多雲環境中的合規與資料主權管理

在面對跨國服務與法規（如 GDPR、CCPA、台灣個資法）時，Multi Cloud 能夠提供：

• 地區性儲存部署，確保資料不跨境

• 雲端資料加密分層處理，降低風險

• 配合地方法規選擇本地雲平台或特定地區節點

案例：Spotify

Spotify 為了滿足歐盟 GDPR 規範，將歐洲用戶的資料優先儲存在 Google Cloud 於比利時、芬蘭地區的節點，並使用 AWS 處理其餘非歐區的使用者資料。

功能5：多雲 API 協同運算與工作負載分配

雲端之間並非各自為政，Multi Cloud 可透過中介層（如 Kubernetes Federation、Istio、Terraform）實現跨雲部署與工作負載彈性分派：

• API 跨雲調用（如同時使用 GCP Vision 與 AWS Lambda）

• 微服務容器在不同雲端自動部署、擴展與回復

案例：Atlassian（Jira, Confluence 母公司）

Atlassian 採用 Multi Cloud 策略，透過 Kubernetes 實現 GCP 與 AWS 雲端的工作負載協同，當某一雲平台出現擁擠或限制時，自動切換至另一平台進行運行。

哪些情境適合 Multi Cloud？3 種實際應用場景拆解

情境1：跨國部署與延遲敏感應用

若你的平台面向國際，Multi Cloud 能協助解決「地理延遲」問題。透過就近部署與智能導流，讓亞洲、歐洲或美洲用戶皆能以最佳速度存取資料，尤其適合：

• 視訊串流平台

• 即時線上遊戲

• 高頻金融交易

案例：Zoom

Zoom 在疫情高峰期間使用 AWS 為主雲，並在多個區域搭配 Azure 與 Oracle Cloud 增設區域節點，成功維持全球視訊連線穩定與低延遲。

情境2：合規性嚴格的金融或醫療業

金融與醫療產業需遵循極為嚴格的資料主權與隱私保護法規。Multi Cloud 能根據區域與數據類型分散儲存，降低集中式風險，並便於通過外部稽核。

適用應用：

• 銀行與保險業的客戶資料儲存與備援

• 醫療院所病歷資訊保護與異地備份

案例：Pfizer（輝瑞）

Pfizer 在疫情期間將部分臨床數據部署於 Google Cloud 的 BioPharma Cloud 平台，同時保留 AWS 進行生產端部署，以確保跨國資料合規性與運算效能。

情境3：需要即時擴展的 SaaS 平台

SaaS 業者常面臨活動瞬間爆量、高速迭代與彈性擴充需求。多雲部署讓平台能根據用戶分佈與高峰負載快速擴展，避免單雲平台過度擁擠或資源排擠。

案例：Slack

Slack 雖以 AWS 為核心基礎，但部分即時訊息服務與備援部署交由 GCP 執行，達成高可用性與快速服務擴充，確保數千萬用戶在疫情期間穩定使用。

導入 Multi Cloud （多雲）之前，這 4 件事你一定要先準備好

選擇正確的整合平台或雲管理工具（CMP）

多雲最大的挑戰之一就是「管理」。透過 CMP 工具能統一監控、配置與分析不同雲平台資源，目前常見的選擇有：

建立統一的帳號、權限與監控規範

跨雲平台帳號若未妥善設計，極易造成資安風險與權限混亂。建議：

• 使用 IAM (身分與存取管理) 集中規範

• 整合日誌與監控至單一平台（如 Datadog、Prometheus）

強化跨雲 API 的通用性與版本控管

不同平台的 API 設計與 SDK 相容性差異極大。導入 API Gateway 或中介層，能有效降低整合成本，常見選擇如：

• Kong Gateway

• Apigee（Google）

• AWS API Gateway + Lambda

導入 FinOps 以預測與分析雲端成本

多雲雖有彈性優勢，但若缺乏成本預測與追蹤機制，很容易造成「雲支出失控」。

FinOps 策略建議：

• 設定雲資源預算與自動警示

• 對不同平台與專案進行成本分攤

• 搭配工具如 CloudHealth、CloudCheckr 進行成本視覺化與預測

常見 Multi Cloud（多雲） 問題與解答：技術選型與維運要點

Q：多雲真的更便宜嗎？哪些情況會反而更貴？

不一定。 若僅考量「原始資源價格」，單一雲或許更具規模效益；但若納入「維運彈性」、「風險控管」與「應用最佳化」等因素，Multi Cloud 反而可能降低總擁有成本（TCO）。

可能導致成本上升的情況包括：

• 雲與雲間的頻繁資料傳輸（出站成本高）

• 跨平台監控與維運人力複雜化

• 工具與 API 重複投資

Q：如何降低維運複雜度？

• 採用容器化與 CI/CD 標準流程（如 GitHub Actions + Kubernetes）

• 以「服務導向思維」設計架構，避免平台間高耦合

• 建立「自動化異常處理機制」，減少人為操作風險

Q：多雲間資料同步的延遲與一致性怎麼辦？

建議使用：

• 事件驅動架構（Event-Driven Architecture）設計同步邏輯

• 多活資料庫（如 CockroachDB, YugabyteDB）搭配時鐘同步

• 使用延遲容忍架構與資料快照避免關鍵資料不一致

Q：有哪些工具可以幫助管理多雲？

結語：Multi Cloud （多雲）不是越多越好，而是選得剛剛好

從技術導向走向策略導向

許多組織在初期導入多雲時，過度追求平台多樣性反而增加技術負擔。真正的關鍵在於根據應用需求，選擇適合的平台功能與部署方式，不需要「全都上」。

每家雲都有擅長角色，善用才是真正優化

• AWS：適合大規模架構、彈性運算與儲存

• GCP：資料分析、AI 應用與開發者友善

• Azure：整合 Microsoft 生態系、企業 IT 基礎建設

• Oracle / Alibaba Cloud 等：特定區域市場與混合雲整合

（延伸閱讀：GCP 是什麼？完整解析 GCP、AWS、Azure 3大雲端平台）

記得：不是你用 Multi Cloud，而是讓 Multi Cloud 為你所用

當你清楚了解應用需求、合規限制與服務特性後，Multi Cloud 將不再是管理的負擔，而是轉型的助力。

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