主動式 vs 被動式 MDR:5 個關鍵差異決定資安成敗?
- 5天前
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為什麼討論「主動式 vs 被動式 MDR」時,回應速度才是核心?
多數企業在評估 MDR(Managed Detection and Response)服務時,常會問:
有沒有 24 小時監控?
能不能偵測勒索軟體?
報告做得夠不夠完整?
但真正決定資安成敗的關鍵,其實只有一個:
你多久發現攻擊?
根據多家資安研究機構統計,攻擊者從入侵到擴散,平均潛伏時間(Dwell Time)可能長達數天甚至數週。這段時間,企業往往毫無察覺。
這也是為什麼「主動式 vs 被動式 MDR」的差異,本質上不是功能多寡,而是——
誰能更早發現異常、誰能更快阻斷攻擊。
多數企業不是不知道被攻擊,而是發現得太晚
讓我們看看幾個知名企業的實際案例。
案例一:Equifax 資料外洩事件(2017)
美國徵信公司 Equifax 遭駭客入侵,影響超過 1.47 億人個資。事後調查顯示:
攻擊者早在 5 月就成功入侵
直到 7 月才被發現
中間潛伏時間超過 70 天
這 70 天內,駭客持續橫向移動與資料竊取。
如果企業能在早期異常階段即時發現,是否能避免這麼大規模的外洩?這正是「主動式 vs 被動式 MDR」討論的核心問題。
案例二:Colonial Pipeline 勒索事件(2021)
美國最大燃油管線營運商 Colonial Pipeline 因勒索軟體攻擊,導致:
美國東岸燃油供應中斷
停機數日
支付約 440 萬美元贖金
事件關鍵在於:
攻擊發生於週末
初期未即時偵測
系統被迫全面關閉
如果有即時 SOC 監控與主動式威脅分析,是否能在加密前就阻斷?
這些案例都說明:
攻擊本身不是最大問題,延遲發現才是。
停機 1 小時的營運成本有多高?
許多企業直到發生資安事件後,才真正計算停機成本。
以下為常見產業平均估算:
(依據多家國際顧問公司公開資料整理)
當回應時間從 30 分鐘延長到 6 小時,損失可能呈倍數成長。
因此,在評估「主動式 vs 被動式 MDR」時,企業應該問的是:
我的組織,能承受多久的回應延遲?
主動式 vs 被動式 MDR 的第一個差異:威脅偵測時間(Detection Time)
偵測時間,是整場資安戰役的起點。
如果偵測延遲,後續所有回應都會慢半拍。
被動式 MDR 的偵測邏輯
被動式 MDR 通常依賴:
已知攻擊特徵碼(Signature)
日誌分析
事件通報後人工檢查
也就是說:
當明確事件發生後,才開始分析。
這種模式在傳統病毒時代有效,但在 AI 攻擊與變種勒索軟體環境下,往往已經落後。
主動式 MDR 的偵測機制
主動式 MDR 則強調:
24/7 SOC 即時監控
行為異常分析(Behavior Analytics)
威脅情資整合
AI 模型預測
例如:
帳號異常登入時間
橫向移動行為
異常流量暴增
檔案批量加密行為
這些都能在攻擊尚未造成重大破壞前被偵測。

AI 行為分析如何縮短偵測時間?
在「主動式 vs 被動式 MDR」比較中,AI 是近年最大變化因素。
AI 能做到:
即時關聯數百萬筆日誌
建立正常行為基準線
偵測微小異常偏移
自動標記高風險事件
例如:
當員工帳號突然在凌晨 3 點大量下載資料,AI 系統可立即標記為異常。
傳統被動式監控可能只記錄下來,等待隔天人工審查。
偵測時間差異比較表
主動式 vs 被動式 MDR 的第二個差異:通報與升級流程(Escalation Time)
偵測只是第一步,真正決定損失的是——
通報與處理啟動速度。
案例三:Target 資料外洩事件(2013)
美國零售商 Target 遭駭客入侵,影響 4,000 萬張信用卡資料。
調查顯示:
監控系統早已發出警告
但未即時升級處理
最終導致大規模資料外洩
這說明:
即使有偵測,如果通報流程緩慢,仍然無法避免災難。
被動式 MDR 的通報模式
通常流程如下:
系統記錄異常
排程人工分析
發送報告
等待企業 IT 團隊回應
這樣的流程,在非上班時間可能延遲數小時甚至隔天。
主動式 MDR 的即時升級機制
主動式 MDR 通常具備:
即時高風險告警
自動分級處理
自動封鎖或隔離端點
緊急通報專線
這裡會整合 SOAR(Security Orchestration Automation and Response)平台。
AI 可自動判斷風險等級並執行:
停用帳號
隔離感染電腦
阻斷可疑 IP

MTTA(平均回應時間)比較
當勒索軟體開始加密時,你還有多少時間?
根據多份資安報告:
勒索軟體從啟動到大量加密,可能只需 15–30 分鐘
部分變種甚至低於 10 分鐘
如果回應流程超過 1 小時,通常已經太晚。
這也是為什麼「主動式 vs 被動式 MDR」在現代企業環境中差距越來越明顯。
主動式 vs 被動式 MDR 的第3個差異:處置時間(Response Time)
即使偵測與通報即時,若處置緩慢,損失仍會擴大。
事件發生後的黃金 60 分鐘
資安界常稱為:
Golden Hour
在這段時間內:
是否能隔離受感染設備
是否能阻止橫向移動
是否能保留鑑識證據
都會影響最終損失。
被動式 MDR 是否只提供報告?
許多被動式 MDR 服務僅提供:
事件報告
攻擊分析
建議改善措施
但不一定包含:
即時端點隔離
帳號停用
自動阻斷
企業仍需自行操作。
主動式 MDR 的處置能力
主動式 MDR 可:
即時封鎖異常帳號
隔離端點
切斷網路連線
保留證據進行鑑識
並搭配 AI 威脅模型判斷是否為誤報。
案例四:Maersk 勒索攻擊(NotPetya,2017)
全球航運巨頭 Maersk 因 NotPetya 攻擊:
IT 系統全面停擺
全球港口作業受影響
損失超過 3 億美元
攻擊初期即快速橫向擴散。
若能在早期隔離感染端點,損失是否可降低?
這再次回到主題:
主動式 vs 被動式 MDR 的關鍵,在於回應時間是否以分鐘為單位。
主動式 vs 被動式 MDR 的第4個差異:橫向移動阻斷能力
在討論「主動式 vs 被動式 MDR」時,很多企業只關注「是否會被駭」。但真正造成巨大損失的,往往不是第一台電腦被入侵,而是——
攻擊者是否成功在內部網路橫向移動(Lateral Movement)。
什麼是橫向移動?
橫向移動指的是駭客在取得一個端點或帳號後:
嘗試存取其他主機
取得更高權限
存取資料庫
控制核心系統
攻擊者通常會:
掃描內部網路
嘗試共享憑證
提權(Privilege Escalation)
橫向滲透
這個過程可能只需數十分鐘到數小時。
案例五:Sony Pictures 攻擊事件(2014)
Sony Pictures 在 2014 年遭駭客入侵,導致:
內部機密文件外洩
尚未上映電影被公開
員工個資曝光
調查指出:
攻擊者並非一開始就掌握所有系統
而是在內部長時間橫向移動
如果當時能在第一時間阻斷橫向連線,損害規模可能截然不同。
被動式 MDR 對橫向移動的限制
被動式 MDR 通常:
依賴已知攻擊特徵
針對明確惡意行為才告警
不一定主動監測內部流量異常
因此,攻擊者可能:
使用合法帳號
模擬正常員工行為
慢速滲透避免被察覺
主動式 MDR 如何提前阻斷橫向移動?
主動式 MDR 結合:
AI 行為分析(UEBA)
零信任模型(Zero Trust)
威脅情資整合
即時端點隔離
例如:
員工帳號突然嘗試存取未曾接觸的資料庫
伺服器間出現異常 RDP 連線
權限變更次數異常增加
AI 能即時比對基準線,發現微小偏移。

橫向移動阻斷能力比較表
主動式 vs 被動式 MDR 的第5個差異:假日與深夜的風險
資安攻擊有一個明顯特徵:
多發生在非上班時間。
原因很簡單——
IT 團隊人力不足
回應流程緩慢
管理層不在現場
案例六:Garmin 勒索事件(2020)
Garmin 在 2020 年遭勒索軟體攻擊,導致:
服務全球停擺數日
使用者無法同步資料
客服全面癱瘓
攻擊發生於週末期間。
若具備 24/7 即時監控與主動阻斷能力,是否能降低停機時間?
被動式 MDR 的夜間限制
部分被動式 MDR:
非全天候人工監控
夜間僅記錄事件
等待隔天人工審查
這樣的模式,在現代 24 小時營運環境中風險極高。
主動式 MDR 的 24/7 SOC 與 AI 自動化
主動式 MDR 通常具備:
全天候安全營運中心(SOC)
AI 自動判斷與處置
即時通知與升級
即使在凌晨:
可自動隔離感染設備
可暫停異常帳號
可封鎖惡意 IP
這種分鐘級反應能力,是「主動式 vs 被動式 MDR」差異的核心。

AI 趨勢下,主動式 vs 被動式 MDR 正在發生什麼變化?
近年資安攻擊進入「AI 對抗 AI」時代。
AI 攻擊正在成為主流
現代攻擊已使用:
AI 生成釣魚郵件
自動化掃描弱點
動態變種勒索軟體
自動化滲透工具
這代表:
傳統依賴特徵碼的被動監控,可能逐漸失效。
AI 防禦的核心能力
主動式 MDR 結合 AI 可:
即時關聯數億筆事件
建立行為模型
預測潛在攻擊路徑
自動化處置流程
例如:
當系統偵測到一組帳號權限異常升高,AI 可:
分析是否與歷史行為一致
判斷是否為潛在提權攻擊
即時啟動阻斷流程
傳統被動監控是否會被淘汰?
未必完全淘汰,但會逐漸:
僅作為基礎層防護
無法應對進階攻擊
需要與 AI 系統整合
因此在未來 3–5 年內:
主動式 MDR 將逐漸成為主流模式。
企業該如何評估:你的組織能承受多長回應時間?
在評估「主動式 vs 被動式 MDR」前,企業應先問自己:
停機成本計算公式
停機成本 =(每小時營收損失) + (員工閒置成本) + (品牌信任損失) + (法律風險)
例如:
若電商公司每小時營收 300 萬台幣,停機 5 小時= 1,500 萬直接營收損失。
若回應時間差距為 30 分鐘 vs 6 小時,損失可能相差數千萬。

主動式 vs 被動式 MDR 比較總整理(回應速度版)
選擇 MDR 時,你應該問供應商的 7 個問題
是否提供 24/7 SOC?
平均 MTTR 是多少?
是否整合 AI 行為分析?
是否可自動隔離端點?
是否提供完整鑑識報告?
是否整合威脅情資?
是否協助事後復原?
這些問題,比價格更重要。
總結:主動式 vs 被動式 MDR 的真正差異在於「時間」
如果用一句話總結:
被動式 MDR 是在事情發生後分析;主動式 MDR 是在事情擴大前阻斷。
在 AI 攻擊快速演進的今天,分鐘級反應能力,正在成為企業標準配備。
企業如何透過專業資安服務縮短回應時間?
在實務上,單靠內部 IT 團隊往往難以建立即時監控體系。
透過整合式資安服務,可以:
建立即時威脅偵測與回應機制(EDR / MDR)
透過滲透測試發現潛在弱點
進行弱點掃描與持續修補
強化源碼掃描,降低應用層風險
WeWinCloud 雲端科技提供:
EDR / MDR
滲透測試
弱點掃描
源碼掃描
協助企業從預防、偵測到回應,全面提升資安韌性,在關鍵時刻縮短回應時間,降低營運風險。




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