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主動式 vs 被動式 MDR:5 個關鍵差異決定資安成敗?

  • 5天前
  • 讀畢需時 8 分鐘
主動式 vs 被動式 MDR

為什麼討論「主動式 vs 被動式 MDR」時,回應速度才是核心?

多數企業在評估 MDR(Managed Detection and Response)服務時,常會問:

  • 有沒有 24 小時監控?

  • 能不能偵測勒索軟體?

  • 報告做得夠不夠完整?

但真正決定資安成敗的關鍵,其實只有一個:

你多久發現攻擊?

根據多家資安研究機構統計,攻擊者從入侵到擴散,平均潛伏時間(Dwell Time)可能長達數天甚至數週。這段時間,企業往往毫無察覺。

這也是為什麼「主動式 vs 被動式 MDR」的差異,本質上不是功能多寡,而是——

誰能更早發現異常、誰能更快阻斷攻擊。

多數企業不是不知道被攻擊,而是發現得太晚

讓我們看看幾個知名企業的實際案例。


案例一:Equifax 資料外洩事件(2017)

美國徵信公司 Equifax 遭駭客入侵,影響超過 1.47 億人個資。事後調查顯示:

  • 攻擊者早在 5 月就成功入侵

  • 直到 7 月才被發現

  • 中間潛伏時間超過 70 天

這 70 天內,駭客持續橫向移動與資料竊取。

如果企業能在早期異常階段即時發現,是否能避免這麼大規模的外洩?這正是「主動式 vs 被動式 MDR」討論的核心問題。


案例二:Colonial Pipeline 勒索事件(2021)

美國最大燃油管線營運商 Colonial Pipeline 因勒索軟體攻擊,導致:

  • 美國東岸燃油供應中斷

  • 停機數日

  • 支付約 440 萬美元贖金

事件關鍵在於:

  • 攻擊發生於週末

  • 初期未即時偵測

  • 系統被迫全面關閉

如果有即時 SOC 監控與主動式威脅分析,是否能在加密前就阻斷?

這些案例都說明:

攻擊本身不是最大問題,延遲發現才是。

停機 1 小時的營運成本有多高?

許多企業直到發生資安事件後,才真正計算停機成本。

以下為常見產業平均估算:

(依據多家國際顧問公司公開資料整理)

當回應時間從 30 分鐘延長到 6 小時,損失可能呈倍數成長。

因此,在評估「主動式 vs 被動式 MDR」時,企業應該問的是:

我的組織,能承受多久的回應延遲?

主動式 vs 被動式 MDR 的第一個差異:威脅偵測時間(Detection Time)

偵測時間,是整場資安戰役的起點。

如果偵測延遲,後續所有回應都會慢半拍。


被動式 MDR 的偵測邏輯

被動式 MDR 通常依賴:

  • 已知攻擊特徵碼(Signature)

  • 日誌分析

  • 事件通報後人工檢查

也就是說:

當明確事件發生後,才開始分析。

這種模式在傳統病毒時代有效,但在 AI 攻擊與變種勒索軟體環境下,往往已經落後。


主動式 MDR 的偵測機制

主動式 MDR 則強調:

  • 24/7 SOC 即時監控

  • 行為異常分析(Behavior Analytics)

  • 威脅情資整合

  • AI 模型預測

例如:

  • 帳號異常登入時間

  • 橫向移動行為

  • 異常流量暴增

  • 檔案批量加密行為

這些都能在攻擊尚未造成重大破壞前被偵測。


主動式 vs 被動式 MDR

AI 行為分析如何縮短偵測時間?

在「主動式 vs 被動式 MDR」比較中,AI 是近年最大變化因素。

AI 能做到:

  1. 即時關聯數百萬筆日誌

  2. 建立正常行為基準線

  3. 偵測微小異常偏移

  4. 自動標記高風險事件

例如:

當員工帳號突然在凌晨 3 點大量下載資料,AI 系統可立即標記為異常。

傳統被動式監控可能只記錄下來,等待隔天人工審查。


偵測時間差異比較表


主動式 vs 被動式 MDR 的第二個差異:通報與升級流程(Escalation Time)

偵測只是第一步,真正決定損失的是——

通報與處理啟動速度。

案例三:Target 資料外洩事件(2013)

美國零售商 Target 遭駭客入侵,影響 4,000 萬張信用卡資料。

調查顯示:

  • 監控系統早已發出警告

  • 但未即時升級處理

  • 最終導致大規模資料外洩

這說明:

即使有偵測,如果通報流程緩慢,仍然無法避免災難。


被動式 MDR 的通報模式

通常流程如下:

  1. 系統記錄異常

  2. 排程人工分析

  3. 發送報告

  4. 等待企業 IT 團隊回應

這樣的流程,在非上班時間可能延遲數小時甚至隔天。


主動式 MDR 的即時升級機制

主動式 MDR 通常具備:

  • 即時高風險告警

  • 自動分級處理

  • 自動封鎖或隔離端點

  • 緊急通報專線

這裡會整合 SOAR(Security Orchestration Automation and Response)平台。

AI 可自動判斷風險等級並執行:

  • 停用帳號

  • 隔離感染電腦

  • 阻斷可疑 IP

主動式 vs 被動式 MDR

MTTA(平均回應時間)比較


當勒索軟體開始加密時,你還有多少時間?

根據多份資安報告:

  • 勒索軟體從啟動到大量加密,可能只需 15–30 分鐘

  • 部分變種甚至低於 10 分鐘

如果回應流程超過 1 小時,通常已經太晚。

這也是為什麼「主動式 vs 被動式 MDR」在現代企業環境中差距越來越明顯。


主動式 vs 被動式 MDR 的第3個差異:處置時間(Response Time)

即使偵測與通報即時,若處置緩慢,損失仍會擴大。


事件發生後的黃金 60 分鐘

資安界常稱為:

Golden Hour

在這段時間內:

  • 是否能隔離受感染設備

  • 是否能阻止橫向移動

  • 是否能保留鑑識證據

都會影響最終損失。


被動式 MDR 是否只提供報告?

許多被動式 MDR 服務僅提供:

  • 事件報告

  • 攻擊分析

  • 建議改善措施

但不一定包含:

  • 即時端點隔離

  • 帳號停用

  • 自動阻斷

企業仍需自行操作。


主動式 MDR 的處置能力

主動式 MDR 可:

  • 即時封鎖異常帳號

  • 隔離端點

  • 切斷網路連線

  • 保留證據進行鑑識

並搭配 AI 威脅模型判斷是否為誤報。


案例四:Maersk 勒索攻擊(NotPetya,2017)

全球航運巨頭 Maersk 因 NotPetya 攻擊:

  • IT 系統全面停擺

  • 全球港口作業受影響

  • 損失超過 3 億美元

攻擊初期即快速橫向擴散。

若能在早期隔離感染端點,損失是否可降低?

這再次回到主題:

主動式 vs 被動式 MDR 的關鍵,在於回應時間是否以分鐘為單位。

主動式 vs 被動式 MDR 的第4個差異:橫向移動阻斷能力

在討論「主動式 vs 被動式 MDR」時,很多企業只關注「是否會被駭」。但真正造成巨大損失的,往往不是第一台電腦被入侵,而是——

攻擊者是否成功在內部網路橫向移動(Lateral Movement)。

什麼是橫向移動?

橫向移動指的是駭客在取得一個端點或帳號後:

  • 嘗試存取其他主機

  • 取得更高權限

  • 存取資料庫

  • 控制核心系統

攻擊者通常會:

  1. 掃描內部網路

  2. 嘗試共享憑證

  3. 提權(Privilege Escalation)

  4. 橫向滲透

這個過程可能只需數十分鐘到數小時。


案例五:Sony Pictures 攻擊事件(2014)

Sony Pictures 在 2014 年遭駭客入侵,導致:

  • 內部機密文件外洩

  • 尚未上映電影被公開

  • 員工個資曝光

調查指出:

  • 攻擊者並非一開始就掌握所有系統

  • 而是在內部長時間橫向移動

如果當時能在第一時間阻斷橫向連線,損害規模可能截然不同。


被動式 MDR 對橫向移動的限制

被動式 MDR 通常:

  • 依賴已知攻擊特徵

  • 針對明確惡意行為才告警

  • 不一定主動監測內部流量異常

因此,攻擊者可能:

  • 使用合法帳號

  • 模擬正常員工行為

  • 慢速滲透避免被察覺


主動式 MDR 如何提前阻斷橫向移動?

主動式 MDR 結合:

  • AI 行為分析(UEBA)

  • 零信任模型(Zero Trust)

  • 威脅情資整合

  • 即時端點隔離

例如:

  • 員工帳號突然嘗試存取未曾接觸的資料庫

  • 伺服器間出現異常 RDP 連線

  • 權限變更次數異常增加

AI 能即時比對基準線,發現微小偏移。


主動式 vs 被動式 MDR

橫向移動阻斷能力比較表


主動式 vs 被動式 MDR 的第5個差異:假日與深夜的風險

資安攻擊有一個明顯特徵:

多發生在非上班時間。

原因很簡單——

  • IT 團隊人力不足

  • 回應流程緩慢

  • 管理層不在現場


案例六:Garmin 勒索事件(2020)

Garmin 在 2020 年遭勒索軟體攻擊,導致:

  • 服務全球停擺數日

  • 使用者無法同步資料

  • 客服全面癱瘓

攻擊發生於週末期間。

若具備 24/7 即時監控與主動阻斷能力,是否能降低停機時間?


被動式 MDR 的夜間限制

部分被動式 MDR:

  • 非全天候人工監控

  • 夜間僅記錄事件

  • 等待隔天人工審查

這樣的模式,在現代 24 小時營運環境中風險極高。


主動式 MDR 的 24/7 SOC 與 AI 自動化

主動式 MDR 通常具備:

  • 全天候安全營運中心(SOC)

  • AI 自動判斷與處置

  • 即時通知與升級

即使在凌晨:

  • 可自動隔離感染設備

  • 可暫停異常帳號

  • 可封鎖惡意 IP

這種分鐘級反應能力,是「主動式 vs 被動式 MDR」差異的核心。


主動式 vs 被動式 MDR

AI 趨勢下,主動式 vs 被動式 MDR 正在發生什麼變化?

近年資安攻擊進入「AI 對抗 AI」時代。


AI 攻擊正在成為主流

現代攻擊已使用:

  • AI 生成釣魚郵件

  • 自動化掃描弱點

  • 動態變種勒索軟體

  • 自動化滲透工具

這代表:

傳統依賴特徵碼的被動監控,可能逐漸失效。

AI 防禦的核心能力

主動式 MDR 結合 AI 可:

  1. 即時關聯數億筆事件

  2. 建立行為模型

  3. 預測潛在攻擊路徑

  4. 自動化處置流程

例如:

當系統偵測到一組帳號權限異常升高,AI 可:

  • 分析是否與歷史行為一致

  • 判斷是否為潛在提權攻擊

  • 即時啟動阻斷流程


傳統被動監控是否會被淘汰?

未必完全淘汰,但會逐漸:

  • 僅作為基礎層防護

  • 無法應對進階攻擊

  • 需要與 AI 系統整合

因此在未來 3–5 年內:

主動式 MDR 將逐漸成為主流模式。

企業該如何評估:你的組織能承受多長回應時間?

在評估「主動式 vs 被動式 MDR」前,企業應先問自己:


停機成本計算公式

停機成本 =(每小時營收損失) + (員工閒置成本) + (品牌信任損失) + (法律風險)

例如:

若電商公司每小時營收 300 萬台幣,停機 5 小時= 1,500 萬直接營收損失。

若回應時間差距為 30 分鐘 vs 6 小時,損失可能相差數千萬。

主動式 vs 被動式 MDR

主動式 vs 被動式 MDR 比較總整理(回應速度版)


選擇 MDR 時,你應該問供應商的 7 個問題

  1. 是否提供 24/7 SOC?

  2. 平均 MTTR 是多少?

  3. 是否整合 AI 行為分析?

  4. 是否可自動隔離端點?

  5. 是否提供完整鑑識報告?

  6. 是否整合威脅情資?

  7. 是否協助事後復原?

這些問題,比價格更重要。


總結:主動式 vs 被動式 MDR 的真正差異在於「時間」

如果用一句話總結:

被動式 MDR 是在事情發生後分析;主動式 MDR 是在事情擴大前阻斷。

在 AI 攻擊快速演進的今天,分鐘級反應能力,正在成為企業標準配備。


企業如何透過專業資安服務縮短回應時間?

在實務上,單靠內部 IT 團隊往往難以建立即時監控體系。

透過整合式資安服務,可以:

  • 建立即時威脅偵測與回應機制(EDR / MDR)

  • 透過滲透測試發現潛在弱點

  • 進行弱點掃描與持續修補

  • 強化源碼掃描,降低應用層風險

WeWinCloud 雲端科技提供:

  • EDR / MDR

  • 滲透測試

  • 弱點掃描

  • 源碼掃描

協助企業從預防、偵測到回應,全面提升資安韌性,在關鍵時刻縮短回應時間,降低營運風險。




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