谷歌雲資安7大防護機制：企業上雲後最常忽略的關鍵配置
- l19951105
- 8月5日
- 讀畢需時 6 分鐘
為什麼上雲後更需要重視資安配置？
隨著企業數位轉型的腳步加快，「上雲」已成為 IT 架構標配，但許多企業誤以為選用谷歌雲（Google Cloud Platform, GCP）後，資安問題就能交由雲端平台「自動處理」。這其實是常見的誤區。
雲端平台雖具備彈性、擴充性與高可用性，但企業仍需對「自己掌控範圍內」的資源配置負責，特別是使用者權限、資料傳輸、網路隔離與操作行為的紀錄等，這些設定若未妥善執行，很可能在無聲無息中成為駭客入侵的缺口。
以 2021 年全球著名軟體公司 Codecov 資安事件 為例，其 DevOps 工具中的 Bash Uploader 腳本被植入惡意程式碼，並在未被察覺下外洩使用者憑證長達數月。事後調查指出，其 CI/CD 過程中缺乏足夠的 IAM（身份存取控管）與日誌監控，是資安風險擴大的主因之一。
這類事件反映出：「雲端不是資安的保證書」，而是一種新的管理模式。GCP 提供多種強化資安的工具與模組，但必須由企業主動啟用、設定、持續監控，才能有效降低風險。
雲端資安責任：谷歌雲的「共享責任模型」
谷歌雲採用「Shared Responsibility Model（共享責任模型）」，即谷歌負責維運其基礎設施的資安，而企業則需負責所建構的應用與資料安全。
簡單來說，谷歌雲提供的是一組高效能、高安全性的基礎設施與工具，而資安的落實仍需仰賴企業在設定與日常操作中加以管理。
谷歌雲資安工具概覽：從基礎到進階的 7 大防護機制
為協助企業更容易部署與維運資安防線，Google Cloud Platform 提供了7 大核心資安工具與模組，涵蓋身份控管、網路隔離、資料保護與異常偵測等層面，協助企業形成「從內到外」、「從人到系統」的完整保護架構。
1. Identity and Access Management（IAM）：建立角色權限控管的第一道防線
IAM（身份與存取管理） 是谷歌雲最基礎且最關鍵的資安元件之一，它能夠幫助企業細緻控管「誰」可以對「哪些資源」執行「什麼動作」。
透過 IAM，管理者可以：
建立角色（Role）與權限組合
指定給特定使用者或服務帳戶
套用到單一專案或多個資源上
記錄每一次存取行為
IAM 的應用場景（企業級）
案例參考：Twitter 資安事件
2020 年 Twitter 發生社交工程駭客事件，攻擊者透過內部員工的過寬權限取得高階帳號（如 Elon Musk），進而發送詐騙推文。事後證明，若 IAM 設定嚴格、落實最小權限原則，將大幅降低事件發生可能。
2. Virtual Private Cloud（VPC）與防火牆：隔離內部流量，保護核心資源
在傳統架構中，企業常使用內部網路（Intranet）來隔離敏感系統與資料，進入雲端後則需依賴 VPC（虛擬私有雲） 來實現相同功能。
谷歌雲 VPC 功能：
建立隔離網段（subnets），控制資源部署位置
可設定跨區域連線或拒絕存取
配合防火牆規則，管控進出封包
常見防火牆設定建議
案例參考：金融業者 Capital One 資安漏洞
2019 年 Capital One 發生大規模個資外洩，原因之一在於其 AWS 環境中防火牆與 IAM 配置不當，使外部攻擊者可透過 SSRF（伺服器請求偽造）繞過防護，取得資料。這案例提醒我們，即使在雲端，網路層防護也不容忽視。
3. Cloud Armor：防止 DDoS 與惡意請求的第一線防護
Cloud Armor 是谷歌雲提供的 Web 應用防火牆（WAF）服務，專門用來對抗來自外部的惡意流量，例如：
分散式阻斷服務攻擊（DDoS）
SQL injection、XSS 等攻擊模式
機器人或自動化掃描工具的存取行為
Cloud Armor 的核心特色：
具備與 Google 全球基礎架構整合的防禦力（與 YouTube 同等級）
可自訂規則或套用預設安全性政策（如 OWASP Top 10）
搭配負載平衡器使用，不需改動應用程式本身
Cloud Armor 常用規則範例
案例參考：Spotify 音樂平台
Spotify 為全球流量極高的音樂串流平台，其使用 Google Cloud Armor 建構多層 DDoS 防護網，並搭配 AI 驅動的異常偵測系統，有效保護其 API 與使用者資料免於惡意攻擊。
4. Security Command Center（SCC）：集中式資安監控與風險管理中心
Security Command Center（SCC） 是谷歌雲提供的資安總控平台，協助企業掌握整體資安狀況，主動發現資產弱點與潛在威脅。你可以把它想像成雲端世界的「資安戰情室」。
SCC 主要功能包括：
自動掃描所有 GCP 資源（VM、儲存桶、SQL等）
偵測潛在風險，例如過寬權限、公開的資源
整合第三方掃描工具（如 Tenable、Qualys）
威脅情資通報（Threat Intelligence Feed）
版本比較與建議
案例參考：AirAsia 數位化轉型
AirAsia 在數位化轉型過程中採用 GCP 並導入 SCC Premium，能即時掌握資產異動狀況，並在一次憑證洩漏事件中快速觸發預警並關閉漏洞，有效保護使用者資料。
5. Cloud Data Loss Prevention（DLP）：資料外洩防護的最後防線
DLP（Data Loss Prevention） 是針對敏感資訊的主動識別與防護工具，它能協助企業掃描並標記儲存在 Google Cloud 中的敏感資料（如身分證、信用卡號、健康紀錄等），並執行「遮罩、加密或刪除」等自動化處理。
支援掃描資源：
Cloud Storage
BigQuery
Datastore / Firestore
Pub/Sub 內容
常見應用情境
案例參考：Spotify 的 GDPR 合規應用
為符合歐盟 GDPR 要求，Spotify 使用 Google Cloud DLP 結合 BigQuery，在每次分析流程前自動掃描資料集並遮蔽敏感資訊，有效降低資料處理風險。
6. Cloud Audit Logs：可稽核、可追蹤的行為記錄系統
當你在谷歌雲上進行任何操作，例如開啟虛擬機、刪除資料表、變更防火牆規則時，這些行為都會被記錄在 Cloud Audit Logs 中，作為事後稽核與問題排查的依據。
三種類型的日誌說明：
案例參考：國際電商 Shopify
Shopify 在其多租戶架構中導入 Audit Logs，確保每一位開發者與第三方廠商的操作都可追蹤，達成嚴格的資安審查與合規需求。
7. Cloud Key Management Service（KMS）：集中式金鑰管理系統
KMS（金鑰管理服務） 為企業提供一套靈活、安全、可稽核的資料加密金鑰儲存與使用機制。GCP 預設已針對所有儲存資源進行加密，但若企業希望自行掌控加密金鑰，可啟用以下兩種模式：
KMS 優勢功能：
與 Cloud Storage、BigQuery、Compute Engine 整合
支援定期輪替金鑰、權限管控
每一次金鑰使用都可被記錄與審核
案例參考：彭博社（Bloomberg）
彭博社在其金融資料運算中使用 KMS 實現 CMEK 加密策略，確保關鍵性交易資料不僅在傳輸過程中被加密，連存儲過程也能受控於公司內部規範。
雲端資安部署流程：從策略到實作的4大步驟
為了有效落實谷歌雲資安防護機制，中小企業可依下列流程逐步實作：
建立資安策略與符合法規的標準流程
明確資安責任人員
參考 GDPR、ISO 27001 等框架
進行資產盤點與風險分類
確認儲存何種資料、誰可存取
導入資安工具與自動化防護
啟用 IAM、VPC、DLP 等服務
持續監控與改善
使用 SCC、Audit Logs 定期審查設定
執行年度紅隊/藍隊演練（Red/Blue Team）
趨勢觀察：生成式 AI 與資安的交集正在擴大
隨著生成式 AI 的興起，企業在應用 AI 工具的同時，也需面對新的資安挑戰：
LLM 模型被 Prompt Injection 攻擊
訓練資料中混入敏感資料外洩風險
身份冒用、深偽技術濫用
谷歌雲正積極整合 Chronicle Security Operations、Vertex AI 與 SIEM 平台，形成 AI 驅動的資安管理新架構，未來預期會有更多「AI 資安分析」與「自動化風險回應」應用問世。
結語：資安是雲端轉型中不可省略的一塊拼圖
當企業從地端轉向雲端，無論使用谷歌雲、AWS 還是 Azure，「資安」都不再是選項，而是必要條件。谷歌雲透過這 7 大機制，協助企業從權限控管、網路防護、資料加密到行為監控全面部署。
然而，真正能讓這些工具發揮效益的關鍵，仍在於是否落實部署、定期稽核與人員教育。
延伸資源整合與落地實作，找 WeWinCloud 協助你一站到位
如果你在部署谷歌雲資安機制時感到困惑、資源不足，或希望進一步整合跨雲平台（如 AWS、Azure）的資安策略，WeWinCloud 雲端科技擁有專業團隊與在地支援，能協助你：
快速導入 GCP 資安模組（IAM、SCC、KMS 等）
提供符合產業法規的架構顧問
整合 DevOps 流程中的安全自動化設計
讓你用最少的成本，換得最大程度的資訊安全保障。
留言