Gemini API 新專案預設儲存請求：企業導入 Gemini 必看的 3 項資料治理更新
越來越多台灣企業把 Gemini 接進客服、知識庫或內部自動化流程。10 月下旬，Google 一口氣推出三項和「資料治理」有關的更新，其中一項會直接改變 Gemini API 的預設行為：2026 年 10 月 26 日起建立的付費專案，Generate Content API 的請求預設會被儲存。
如果你的工程團隊最近開了新的 Gemini API 專案，或正準備把 Gemini 導入正式環境，這篇文章整理了三項更新的重點、影響，以及建議的檢查步驟。
三項更新，先看已確認的事實
以下內容整理自 Gemini API 官方版本資訊、「記錄和資料集」文件與 Gemini Enterprise 版本資訊（查核日期：2026-10-28）。
1. Gemini API：新專案預設儲存請求（10 月 26 日）
Generate Content API（generateContent、streamGenerateContent、batchGenerateContent）在付費級別的新專案中，預設會儲存請求（store=true），與 Interactions API 一致。
10 月 26 日前建立的專案維持原本設定，原本沒開記錄的就不會儲存。
儲存的記錄可在 Google AI Studio 的記錄頁面查看完整提示與回覆，預設保留 55 天，可改為 7、14、28 天；存入資料集的記錄則不會到期。
關閉方式有兩種：在個別請求設定 store=false，或在 AI Studio「Logs and Datasets」的設定面板關閉 Generate Content API 記錄。要在請求層級設定 store，SDK 需升到指定版本以上（例如 Python google-genai 2.33.0）。
2. Gemini Enterprise：自訂 MCP 伺服器支援 VPC 私有連線（10 月 27 日，GA）
自訂 MCP（Model Context Protocol）伺服器的對外工具流量，可以透過 Agent Gateway 走 VPC 網路（目前支援 us-central1 與 europe-west1）。
可以用 Private Service Connect 把 MCP 伺服器放在自己的 VPC 內；連到外部 MCP 伺服器時，也能透過 Cloud NAT 使用固定的對外 IP，方便對方設定 IP 白名單。
3. Gemini Enterprise：單一使用者配額上限（10 月 22 日，GA）
管理員可在 Google Cloud 主控台的 Usage & Spending 頁面，設定單一使用者可用的配額上限，避免個別使用者用光整個版本的共用配額。
適用 Gemini Enterprise Standard、Plus 等版本。
這三項更新對企業代表什麼？
以下為 WeWinCloud 的分析與建議，非官方說法。
這三項更新指向同一件事：企業用 AI 的重點，正從「能不能用」轉向「怎麼管」。
更新 | 主要影響 | 誰該注意 |
|---|---|---|
API 新專案預設儲存請求 | 提示與回覆會留在 AI Studio 記錄中，需確認是否符合公司資料政策 | 開發團隊、資安與法遵 |
MCP 伺服器 VPC 私有連線 | AI 代理可存取內部系統，不必把服務公開到網際網路 | 架構師、網路與資安團隊 |
單一使用者配額上限 | 避免少數人用量暴增，影響全公司可用額度 | IT 管理員、財務 |
其中最需要立刻處理的是第一項。記錄功能本身對除錯與評估很有幫助，但如果請求內容包含客戶個資、合約或內部財務資料，企業就需要明確決定：這些內容要不要被儲存、保留多久、誰可以查看。
企業導入 Gemini 的治理檢查清單
步驟 1：盤點 Gemini API 專案與建立日期
列出公司所有 Gemini API 專案，標示用途、負責人與建立日期。10 月 26 日之後建立的付費專案，要特別確認記錄設定。
步驟 2：依資料等級決定是否儲存
處理個資或機密資料的服務，可考慮在請求層級設定 store=false，或在專案層級關閉記錄；需要除錯或評估的測試環境，則可保留記錄並縮短保留天數。決定後寫進內部 AI 使用規範。
步驟 3：檢查誰能看到記錄
記錄可以看到完整的提示與回覆。建議確認能存取 AI Studio 專案的人員名單，並避免把正式環境與測試環境放在同一個專案。
步驟 4：規劃 AI 代理連接內部系統的方式
如果要讓 Gemini Enterprise 代理透過 MCP 存取 ERP、CRM 或內部資料庫，可評估用 VPC 私有連線，而不是把內部服務直接開放到網際網路。目前支援區域有限，導入前要確認區域與資料落地需求。
步驟 5：設定用量上限與監控
為 Gemini Enterprise 設定單一使用者配額，並搭配費用監控，讓 AI 成本可預測，也能及早發現異常用量。
常見問題
我們的 Gemini API 專案是之前建的，需要處理嗎？
依官方說明，10 月 26 日前建立的專案會維持原本設定。不過建議還是到 AI Studio 確認一次記錄設定，因為之前若曾手動開啟，記錄就會持續儲存。
儲存記錄會被拿去訓練模型嗎？
官方文件說明，記錄主要用於觀察與除錯；使用者可以「選擇」把資料集提供給 Google 協助研發。實際的資料使用條款請以你的方案合約與 Google 官方條款為準，建議由法遵團隊確認。
用 Claude 或 OpenAI 也需要做類似檢查嗎？
需要。不論使用哪一家模型，企業都應確認請求資料的保存、存取權限與保留期限。各家的預設值與設定方式不同，導入時要逐一確認。
結語：先定規則，再擴大使用
Gemini 的能力更新很快，但治理規則不會自動跟上。建議企業在擴大導入前，先把「哪些資料可以送進 AI、記錄留多久、誰能看、用量上限多少」定清楚，後續不論換模型或加新功能，都能沿用同一套規範。
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參考資料
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