Claude 4.5 API vs ChatGPT API：6 大關鍵差異全面解析

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12月3日
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已更新：3天前

為什麼選擇 AI 語言模型 API 是企業決策的關鍵？

生成式 AI 的快速發展，已經從科研工具擴展到各種產業的日常應用，尤其是 API 服務模式，讓企業能夠靈活地將 AI 技術整合到客服系統、知識庫、內容產製、甚至內部自動化流程中。其中，Claude 4.5 API 和 ChatGPT API 成為目前市場上最受關注的兩大語言模型平台。

企業面對這兩個選項時，往往會面臨技術結構、成本效益、語言表現、客製化能力等多重考量，而這些差異不僅影響開發成本，更直接關係到使用者體驗與最終效益。

這篇文章，將從開發者與企業使用者的角度，全方位比較 Claude 4.5 API 與 ChatGPT API 的六大核心差異，協助你在選擇 AI API 服務時，做出最有利的決策。

差異一：模型架構與技術背景比較

Claude 4.5 是由美國 AI 公司 Anthropic 所推出的最新版本語言模型，延續其「Constitutional AI」的核心技術哲學，強調可控性、安全性與透明性。在技術上，Claude 4.5 延伸自 Claude 2 系列，但在上下文處理、邏輯推理與多輪對話記憶上，皆有大幅強化。

ChatGPT API 則是由 OpenAI 提供，目前主要支援 GPT-4.5 Turbo 或 GPT-5 系列模型（依帳號設定與 API 方案而異），主打高速回應、開發者生態完整與彈性整合能力，是企業與開發者導入 AI 的熱門選擇。

以下是兩者模型背景與技術哲學的比較表：

企業案例：

Slack 採用 Claude 系列模型支援內部 AI 協助工具，透過長上下文優勢改善團隊知識查詢準確性。
Salesforce 與 OpenAI 合作，整合 ChatGPT API 到自家 CRM 中，提升業務即時回應與自動化處理效率。

差異二：API 訂價機制與成本計算方式

選擇語言模型 API 的一大關鍵考量就是成本可控性。無論是初創公司還是大型企業，都需要掌握 API 使用的實際預算，並衡量其 ROI。

Claude 4.5 API 採用「輸入/輸出 Token 分開計價」的模式，支援更長上下文（最高可達 200K token），但定價也相對偏中高。ChatGPT API 則目前以 GPT-4.5 Turbo 為主力，亦提供 GPT-5 模型選項（依帳號與方案而定），在價格上具備更高彈性，並設有多層級費率機制，對於一般企業或開發者而言更易於控制預算。

實務建議：

若你的應用場景包含「大量長文處理」或「長時間記憶對話」，Claude 4.5 API 的 token 優化能力更具優勢。
若你需要更頻繁的快速查詢或短篇內容處理，ChatGPT API 的成本更為友善。

企業案例：

Notion AI 使用 OpenAI API 實現智慧寫作、自動摘要等功能，依使用量進行彈性扣費。
Quora Poe 平台同時提供 Claude 與 ChatGPT 模型選項，根據不同用戶需求配置不同模型，提供差異化付費體驗。

差異三：中文處理能力與多語言表現

對於台灣與華語市場的開發者而言，中文理解與生成能力是一項至關重要的評估項目。畢竟，再強的模型，如果中文表現不自然、無法精準理解語意，就難以真正應用於客服、內部溝通、內容產製等關鍵任務。

目前實測與公開回饋中，Claude 4.5 API 在繁體中文的自然語言流暢度、摘要能力與禮貌程度上，有相對優勢；ChatGPT API 則在資料豐富度與長文改寫、程式輔助上仍保有強項。

企業案例：

KKBOX 測試使用 Claude 模型進行中文歌詞分析與自動分類，提升內部內容標籤系統效能。
Trip.com 在客服系統中整合 ChatGPT API，支援中英日多語客服機器人即時回應，提升全球化服務效率。

差異四：上下文記憶與長文處理能力

上下文記憶能力是許多應用場景的關鍵，尤其是客服對話、合約審閱、內部文件搜尋等。Claude 4.5 API 以其 200K token 的上下文處理能力，在業界屬於領先水準，遠超過 GPT-4 Turbo 的 128K token 限制。

這代表 Claude 能夠一次處理 300 頁以上的文字，不需頻繁分段、分批傳送，有效提升整體對話連貫性與模型理解精準度。

企業案例：

Slack 在 Claude API 的幫助下，建立可回溯多輪對話的團隊 AI 助理，有效強化知識管理。
LegalZoom 採用 Claude API 處理法律文本摘要與比對工作，節省大量律師助理審閱工時。

差異五：客製化能力與 API 彈性設計

除了預設模型能力，企業更關心的是 API 的可擴充性與客製化選項，這會影響應用場景的多樣化程度。

目前 ChatGPT API 提供 function calling、系統角色設定與 自訂指令等靈活設計，適合打造互動式應用。而 Claude 4.5 API 雖未開放 fine-tuning，但透過 prompt engineering 可實現精細控制，且有明確的「角色導向式引導能力」設計哲學。

企業案例：

Zoom 使用 ChatGPT API 的 function calling 功能，讓使用者可透過自然語言指令快速操作會議設定。
DuckDuckGo 整合 Claude API 打造私人助手 DuckAssist，避免模型過度學習使用者資料，強化隱私保護。

差異六：API 文件、支援與整合體驗

技術文件與開發支援的完整度，直接影響團隊導入與部署效率。ChatGPT API 目前擁有完整的開發者平台、生態圈、SDK 支援、開源社群與 Discord 討論群，導入門檻較低。相較之下，Claude 4.5 API 的文檔清楚、實例豐富，但整體開發者資源仍在擴展中。

企業案例：

Zapier 使用 OpenAI API 整合各種工作流程，利用官方 SDK 快速部署應用流程。
Anthropic 官方與 AWS 合作，逐步擴大 Claude API 的部署節點與商業支持範圍，強化企業應用落地能力。

Claude 4.5 API 與 ChatGPT API 的優劣勢總整理

以下為六大差異快速整理，協助你一眼掌握：

選擇 Claude 4.5 API 還是 ChatGPT API？3 個實用評估建議

先定義你的使用情境
- 如果你處理的是法規、知識庫、技術支援等高上下文需求的任務，Claude 4.5 API 是更佳選擇。
- 如果你需要快速上手、短對話互動、內容改寫，ChatGPT API 較具彈性與支援力。
從總擁有成本（TCO）來看效益
- 不是只看單次價格，更要衡量呼叫頻率、token 數量與維護成本。
- Claude 雖價格略高，但能降低多輪對話與切片處理的需求，反而有助節省開發時間。
選擇能與你「一起成長」的技術夥伴
- 選擇開放性高、技術演進穩定、支援團隊強的供應商，才能減少未來導入與升級風險。