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別只會丟 Prompt！Claude 3.7 效率翻倍的 3 種內容工作法

Claude 3.7

AI 工具滿天飛，你可能也試過 ChatGPT、Gemini，甚至 Midjourney、Notion AI，但有沒有一種工具，能真正幫助你「從不知道寫什麼」到「寫得又快又好」？

這就是 Claude 3.7 出現的意義。

不再只是「幫我寫一段文案」那麼簡單，而是能真正參與整個內容製作流程，從靈感發想到腳本構思、語氣調整、再到多平台延伸，成為你腦中的共編夥伴。

而且，它不只快，還很懂中文邏輯，更會說人話。


為什麼內容創作者開始大量使用 Claude 3.7？

大多數創作者最常遇到的痛點，不外乎：

  • 「今天要寫什麼？」每天想破頭

  • 「這語氣不對耶…」改十次還是怪怪的

  • 「這篇好內容只用一次太浪費」卻不知道怎麼拆內容

這些問題，其實可以靠 Claude 3.7 解決。它最厲害的不是寫作，而是它真的可以理解你要寫給誰、寫在哪裡、要達到什麼目標。

簡單來看：


🔍 真實案例：Canva 的內容團隊就曾用 Claude 模型協助建立多語系內容策略，只要輸入一次核心素材，就能延伸成不同語系的行銷文案、影片腳本和使用者教育內容。透過這種方式，他們將行銷產能提升超過 30%。


工作法一：從靈感卡關，到腳本輕鬆搞定

每天都要發內容，但總是卡在一開始要想什麼，或是找不到新的角度。Claude 3.7 在這部分的「思考力」很接近一位資深企劃，能針對你給的品牌背景、目標受眾、自家產品或競品情境，幫你量身打造主題。

你只要給它一點基本資料，比如：

「我們是一家專做 B2B 雲端資安服務的公司，目標受眾是 IT 經理和中型企業老闆，請幫我想一週可以發哪些 LinkedIn 主題，風格要偏向專業但別太硬。」

Claude 3.7 會很快產出幾個具策略性的主題，例如：

  • 為什麼企業資安不能只靠防火牆？

  • AIOps 如何幫助 IT 團隊省下維運時間？

  • 一次搞懂「非人身份保護」的核心概念

而且每個主題都會搭配一個簡短的腳本草案、可能的 CTA（例如導流到某篇部落格、產品頁或諮詢頁）。

這就像是你請了一位懂你品牌、又能寫、還幫你排流程的 AI 編輯。


企業應用真實案例：HubSpot 在推行全球內容本地化策略時，使用 Claude 協助每個地區的內容編輯快速生成符合當地語感的腳本草案與社群切角，並統一 campaign 核心主題，讓全球市場可以同時出擊，卻不失地區風格。結果在四週內完成原本需時兩個月的 campaign 產出。

你會發現，當靈感這件事可以被系統化地啟動，你的內容產能會快很多。而且這不只是幫你「想」，更是幫你把一週的發文節奏、主題邏輯、內容結構一次盤好。


工作法二：撰寫快速、語氣準確，不再改三次

很多行銷人、創作者都有類似的痛苦經驗：

  • 「這段聽起來太死板了，不像我們品牌的口氣」

  • 「這份文案客戶看完說沒溫度」

  • 「內容邏輯順，但整體語感怪怪的」

這時你會發現，Claude 3.7 真的很懂「語氣」這件事。

不像有些 AI 生成內容死板、沒個性，Claude 3.7 能快速根據你的需求微調語感風格，像是：

  • 專業但親切

  • 活潑又不失商業邏輯

  • 簡潔有力，適合商務簡報或主管閱讀

而且調整只需要一段話。


實用語氣轉換範例：


🔍 真實案例：Airbnb 為了讓全球各地團隊的內容語調一致，採用 Claude 模型訓練「品牌語氣模板」，再由地方編輯用 Claude 生成在地語系版本，有效提升品牌一致性與內容接受度。據報告指出，改用 AI 輔助後，內部審稿流程縮短超過 40%。

Claude 3.7

工作法三：內容再製，多平台一稿多用

一篇好內容不能只發在部落格上。

內容創作者最有價值的技能之一，是會「拆稿」與「再製」。而 Claude 3.7 在這方面的表現，非常強。

只要你輸入一篇文章，它就能幫你拆解出：

  • 短影片腳本（含節奏提示）

  • 社群貼文短句（含 CTA）

  • 報告開場詞或簡報 slide 文案

  • 電子報開頭段＋標題測試建議

你再也不用為了寫一句 LinkedIn 開場白，盯著原文一行行找句子。


常見內容再製格式對照：


🔍 真實案例：Adobe 的行銷團隊將一份長達 5,000 字的趨勢白皮書交由 Claude 拆解為：

  1. 一篇社群摘要貼文

  2. 一部 90 秒影片腳本

  3. EDM 活動邀請開場段

  4. 簡報的開場鋪陳稿

整體再製效率比原本團隊人工作業快了 60%，內容一致性也更高。


常見使用者問題 Q&A 區塊

以下是許多使用 Claude 3.7 協助內容產出的新手常見疑問與建議解法：


Q1：Claude 3.7 跟 ChatGPT 有什麼差別？我該選哪一個？

答：ChatGPT（特別是 GPT-4）在資料豐富度與邏輯上表現穩定，但 Claude 3.7 在「語氣理解」與「上下文延續」上更自然，特別適合需要語調調整與跨平台拆稿的內容工作者。


Q2：Claude 3.7 會產出錯誤資訊嗎？怎麼避免？

答：會，所有 AI 工具都有機會「看似合理但實際錯誤」。建議：

  • 切勿全信生成內容，尤其是數據與引用

  • 提供明確背景資料給 Claude 3.7 可降低錯誤率

  • 加上你的品牌語氣範例，可提升語調一致性


Q3：我可以整合 Claude 3.7 到 Notion、Google Docs 嗎？

答：可以。Claude 3.7 支援 API 串接，WeWinCloud 提供的雲端整合平台已將 Claude 模型結合 Notion、Google 文件、Slack，讓你無縫導入現有工作流程。


Q4：Claude 3.7 適合誰使用？

答：不只工程師，以下角色都非常適合：

  • 內容編輯、行銷人員、自媒體經營者

  • 接案工作者（寫 proposal、簡報、發文）

  • 中小企業老闆（節省內容外包成本）

  • 品牌社群經理（社群貼文內容需要大量快速產出）


小結：善用 Claude 3.7，讓你的內容更快、更穩、更有策略

Claude 3.7 不只是寫作工具，它像一個懂你邏輯的內容夥伴，能幫你：

  • 快速釐清主題與內容方向

  • 撰寫高品質草稿，還會自動調語氣

  • 拆解一篇內容，延伸到各種平台

在內容產線效率愈來愈重要的今天，會用 AI 的人，才是真正能掌握輸出節奏的人。


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