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Azure OpenAI Service 是什麼？與 OpenAI API 差在哪？5 分鐘快速比較

Azure OpenAI Service 是什麼

Azure OpenAI Service 是什麼？一分鐘快速了解

在近幾年生成式 AI 熱潮中，ChatGPT 無疑是最具代表性的應用。但你知道嗎？除了直接使用 OpenAI 的 API，你也可以選擇透過微軟 Azure 雲端平台來使用相同的模型功能，這就是「Azure OpenAI Service」。


那麼，Azure OpenAI Service 是什麼？簡單來說，它是 Microsoft Azure 雲端平台上提供的 OpenAI 服務入口，企業可以透過 Azure 的帳戶與環境，存取 GPT-4、GPT-5.2、DALL·E、Codex 等熱門模型，並享有更多企業級的資安控管、身分驗證與雲端整合能力。

與直接使用 OpenAI API 相比，Azure OpenAI Service 更像是專為企業打造的「安全版本」，特別適合需要遵守資料合規、內部治理、或已部署 Azure 生態系的中大型企業。


微軟與 OpenAI 的關係：不是單純合作，而是戰略投資

微軟在 2019 年起即成為 OpenAI 的主要戰略投資者，不僅提供資金支持，也讓 OpenAI 模型能夠透過 Azure 的雲端基礎架構規模化部署。因此你可以理解成，Azure OpenAI Service 是微軟提供的一種「包裝好、管理容易」的 GPT 雲端服務。


OpenAI API 是什麼？快速認識官方版本的彈性與限制

OpenAI 官方提供的 API（https://platform.openai.com）是開發者最熟悉的接入方式之一。它讓你可以快速串接GPT 模型進行聊天機器人、內容生成、自動摘要、語意分析等應用，申請流程相對簡單，價格彈性、計費以使用量為主。

這樣的模式對個人開發者、新創公司、或短期 PoC（概念驗證）專案來說非常理想。但缺點是：

  • 沒有完整的企業級權限與資料控管功能

  • 無法透過自家雲端環境隔離數據

  • 不容易與企業既有系統（如 AD、內部 API）進行串接

  • 開放服務有使用限制（如某些區域、模型授權需排隊申請）


Azure OpenAI Service 與 OpenAI API 的 5 大差異比較

若你正在評估哪一種接入方式比較適合企業使用，以下這張表格可以快速幫你釐清兩者的核心差異：

Azure OpenAI Service vs OpenAI API 差異總覽


這些差異也反映出兩者的定位不同：Azure OpenAI 強調「企業部署的穩定性與安全性」；OpenAI API 則偏向「快速試作與彈性應用」。


真實案例解析：哪些企業選擇 Azure OpenAI Service？

若你對「Azure OpenAI Service 是什麼」還感到抽象，以下幾個全球知名企業的實際應用案例，能讓你更清楚地了解這項服務在企業端的實際價值：


案例一：IKEA - 客服中心智能化

瑞典家具巨頭 IKEA，為了優化全球客服中心的回覆效率，導入 Azure OpenAI Service 並搭配其內部 CRM 系統，訓練客製化 GPT 模型自動回答常見問題。

成效：

  • 客服回覆時間平均縮短 45%

  • 降低 30% 人力成本

  • 模型在內部環境中運行，資料不會外洩


案例二：KPMG - 內部知識管理系統

全球四大會計師事務所之一的 KPMG，利用 Azure OpenAI 建立智慧知識助理，幫助顧問快速查找稅務法規、合約範本與過往案例。

成效：

  • 查找效率提升 3 倍

  • 每月節省超過 300 小時人工檢索時間

  • 與 Azure AD 整合，保障內部資料安全性


案例三：默克藥廠（Merck）- 醫藥研究加速器

Merck 將 Azure OpenAI 用於分析醫學文獻與臨床試驗報告，搭配 Azure Synapse 與 Power BI 自動產出可視化分析，提升藥物研發效率。

成效：

  • 研究報告彙整時間從數日縮短至數小時

  • AI 模型可針對內部資料進行理解，不暴露機密數據

  • 可擴展至其他研究單位使用


總結：選 Azure 還是選 OpenAI？先問你這三件事

若你在選擇 Azure OpenAI Service 或 OpenAI API 之間搖擺不定，建議你先問自己這三個問題：

  1. 你是否已在使用 Azure 或微軟生態系？

  2. 你的 AI 專案是否會處理機密或個資？

  3. 你是否需要讓 AI 與內部系統整合，如 ERP、CRM、客服平台等？

若答案有 2 個以上是「是」，那麼選擇 Azure OpenAI Service 會是更安全、更可擴展的選項。


Azure OpenAI Service 是什麼

如何開始使用 Azure OpenAI Service？

現在你已經了解 Azure OpenAI Service 是什麼，也認識了它與 OpenAI API 的差異，那麼要如何實際開始使用 Azure OpenAI 呢？以下將一步步帶你了解申請、串接到落地部署的整體流程。


Step 1：申請 Azure 帳號與建立資源

首先，你需要一個 Microsoft Azure 帳戶。如果你是企業用戶，建議使用公司註冊的帳號並開啟計費授權，確保未來使用量能納入統計與控管。

申請步驟如下：

  1. 前往 https://portal.azure.com 註冊/登入 Azure 帳號

  2. 在「資源建立」中搜尋「Azure OpenAI」

  3. 選擇地區（如東亞、日本東部、韓國中部等）並建立資源

  4. 提交使用申請（需審核）


Step 2：模型使用權審核（特別是 GPT-5.2）

Azure OpenAI 並非立即開放所有模型的使用，尤其是 GPT-5.2 等進階模型，必須提交使用案例（Use Case）並通過微軟審核。

申請建議：

  • 詳細說明使用場景，例如：內部知識查詢系統、客服自動化平台、教育輔助工具等

  • 表明是否涉及敏感資料，以及如何進行資料控管

  • 若為醫療、政府、教育產業，更容易獲得審核通過

審核時間約需 1～2 週不等，視申請內容與使用地區而定。


基礎串接教學：Azure OpenAI API 使用範例

一旦模型獲得授權，你就可以透過 RESTful API 呼叫 GPT 模型。Azure OpenAI 已全面支援 GPT-5.2 模型，並廣泛應用於智慧客服、自動報告撰寫、語意查詢等場景。GPT-5.2 提供更強的理解能力、更高的回應準確度，且支援更長的上下文與企業專屬微調（Fine-tuning + RAG 整合）。


以下是一個使用 GPT-5.2 進行對話任務的範例，透過 Azure API 呼叫：

POST https://{your-resource-name}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2026-03-01-preview

Headers:
  Content-Type: application/json
  api-key: {your-azure-api-key}

Body:
{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一位懂企業IT架構的AI顧問"},
    {"role": "user", "content": "請解釋 Azure OpenAI Service 與 OpenAI API 的差異"}
  ],
  "model": "gpt-5.2",
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 1024,
  "stream": false
}

注意更新點：

  • api-version 建議使用最新版，例如 2026-03-01-preview，可支援 GPT-5.x 功能

  • model 欄位需設定為 "gpt-5.2"，部分地區與帳號仍須審核

  • GPT-5.2 已預設支援最大 128k token 長度（根據部署設定不同可能調整）

你也可以將 GPT-5.2 串接進 Teams、Power Apps 或 ERP 系統，並結合企業文件資料庫做 Retrieval-Augmented Generation（RAG），提供更準確、客製的回應。


與 Azure 生態系的延伸整合應用

使用 Azure OpenAI 的優勢不只在於安全，還能「無縫整合微軟的其他雲端資源」。這是 OpenAI API 無法比擬的企業應用深度。

以下為幾個常見整合範例：


搭配 Azure Cognitive Services 強化多模態處理能力

  • Azure OpenAI 可搭配 Azure 語音轉文字（Speech-to-Text）功能實現語音助理

  • 搭配翻譯、影像辨識、OCR，可打造跨語言 AI 客服或數據擷取流程

  • 與 DALL·E4 整合，自動生成視覺內容並結合企業內部素材


與 Power Platform 結合，加速無程式開發流程

  • 使用 Power Apps + Azure OpenAI，開發出智慧問答 App，讓內部員工可快速查詢 SOP、政策

  • Power Automate 流程自動化 + GPT 模型，能根據用戶輸入，自動產出郵件、報告草稿

  • 搭配 Power BI，讓分析報表加入自然語言摘要功能，強化商業決策力


與 Azure Synapse / Data Lake 整合

  • 將企業內部結構化資料與非結構化資料整合於 Data Lake

  • 使用 GPT 模型進行文字分析、摘要、情緒分類等任務

  • 快速將內部大量知識轉化為語意查詢平台，應用在法務、客服、內訓等部門

企業如何導入 Azure OpenAI？常見 4 種應用模式

若你正在規劃如何將 Azure OpenAI 導入組織，我們整理出以下 4 種企業應用最常見的模式：


延伸案例解析：全球導入 Azure OpenAI 的成功實例

案例四：Unilever - 數位轉型下的內部 AI 助理

Unilever 在全球部署 Azure OpenAI 模型，打造內部 AI 助理，支援員工快速查詢政策、ESG 資料、產品資訊等，結合內部知識圖譜與 GPT 模型。

成果：

  • 9,000+ 員工使用 AI 工具提升效率

  • 查詢次數每月突破 20 萬次

  • 成本控管與資安達標，符合歐盟合規標準


案例五：HSBC - 金融資料摘要與風險分析

作為全球金融業代表，匯豐銀行（HSBC）透過 Azure OpenAI 對接內部財務報表、自動生成合規摘要與風險警示。

成果：

  • 生成報告時間從 2 小時壓縮至 10 分鐘內

  • 自動分析 30 多個風險變項

  • 與 Azure AD 與資安體系整合，通過審計驗證

Azure OpenAI Service 是什麼

我們如何幫助你導入 Azure OpenAI？

企業導入 Azure OpenAI 不只是技術串接，更需要整體的環境規劃、資安設計與部門落地實施。而這正是 WeWinCloud 雲端科技 專業所在。


作為台灣本地的多雲服務專家，WeWinCloud 提供以下服務優勢：

  • Azure 雲端環境部署與權限控管設計

  • Azure OpenAI 模型審核與申請輔導

  • API 串接至既有應用（如 ERP、客服系統、CRM）

  • 導入後教育訓練與內部案例培訓

從策略規劃、技術執行到內部推動，我們與你攜手打造真正落地的 AI 能力，協助你從雲端出發，發揮 AI 最大價值。




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