AWS Claude是什麼？一篇看懂它與ChatGPT的差異與應用場景

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10月10日
讀畢需時 6 分鐘

AWS Claude是什麼？從 Anthropic 到 AWS 的合作全解

生成式 AI 正在改變企業對資訊處理與人機互動的想像。從 OpenAI 的 ChatGPT，到 Google 的 Gemini，再到 Amazon 與 Anthropic 聯手打造的 Claude，這些 AI 模型不僅代表技術進展，更為企業開啟了全新的自動化應用可能。而當我們在談論 「AWS Claude是什麼」，其實講的是一個由 AI 安全專家打造、部署在 AWS 生態系的生成式 AI 模型，特別適合企業導入與整合。

Claude 是誰打造的？認識 AI 新創公司 Anthropic

Claude 是由美國 AI 新創公司 Anthropic 所開發的語言模型系列，該公司由原 OpenAI 高層離職後成立，致力於建構「更安全、更可控」的 AI 系統。Anthropic 最大的技術核心之一是他們提出的 Constitutional AI（憲法式 AI 訓練），這種方式強調 AI 應有倫理與判斷準則，減少模型出錯或生成有害內容的機率。

Anthropic 在 2023 年獲得 Amazon 投資高達 40 億美元，並將其 Claude 模型整合進 AWS 的 Amazon Bedrock 平台，企業便能在 AWS 生態系中安全且合規地使用 Claude。

Claude 命名的由來與技術背景

Claude 這個名字，來自於著名的電腦科學先驅 Claude Shannon，他被譽為「資訊理論之父」。Anthropic 致敬這位先驅，希望將 AI 建立在資訊科學與邏輯架構之上，而非僅僅是機器模仿語言。

目前 Claude 模型已經發展至 Claude 3 系列，主打：

更長的上下文理解（支援超過 100,000 tokens）
對話風格更具一致性與溫和性
高可解釋性與回覆透明度

Claude 與 AWS 的關係：為什麼會出現在 Amazon Bedrock？

Amazon Bedrock 是 AWS 推出的「無需管理基礎設施」的生成式 AI 服務平台，企業可以直接透過 API 使用多種模型，包括：

Anthropic Claude
Amazon Titan
Meta Llama 2
Cohere Command R
Stability AI 的 Stable Diffusion

將 Claude 納入 Amazon Bedrock 的好處是明確的：

不需自己訓練模型
符合 AWS 的安全與合規政策
可以與 AWS 既有的服務整合（如 Lambda、S3、Aurora 等）

Claude 與 ChatGPT 有什麼不同？5大核心差異一次看懂

許多企業在選擇生成式 AI 時，第一個疑問就是：Claude 和 ChatGPT 有什麼不一樣？我該選哪一個？

下表整理了兩者在核心概念、訓練方式與應用方向上的差異：

模型訓練理念：「憲法 AI」是什麼？

Claude 模型的核心訓練方法是「Constitutional AI」，也就是在訓練階段就內建一套「憲法」，讓 AI 自我學習判斷什麼是合適的回答，並避免暴力、歧視、錯誤資訊等問題。這樣的設計，對企業部署尤為重要，因為能大幅降低法律與品牌風險。

對話風格比較

Claude 在回答上較為謹慎與溫和，適合內部文件處理、敏感議題探討；ChatGPT 則更開放、活潑，適合創作、編故事、寫文案等應用。

哪一種 AI 適合你？

若你重視 安全性、可控性、與 AWS 系統的整合，Claude 會是更穩定的選擇。特別對於處理企業內部資料、客服回覆等需「守規矩」的應用場景，Claude 表現更佳。

Claude 可以怎麼用？常見的企業應用場景整理

根據目前 AWS 和 Anthropic 的應用建議，加上實際產業案例，以下是 Claude 的幾個熱門應用情境：

客戶服務：打造 AI 自動客服助手

透過 Claude 的自然語言理解能力，可以部署聊天機器人，處理大量 FAQ、客訴處理、訂單查詢等任務。

案例：Slack（Salesforce）

Slack 利用 Claude 提供內部自動回覆機器人，協助支援團隊快速取得公司政策、文件說明與 IT 支援答案，提高回覆效率約 30%。

文件摘要與內部知識處理

Claude 對長文檔的理解能力強，可用來處理：

法務合約分析
員工手冊摘要
財務報告重點提取

案例：Zoom

Zoom 使用 Claude 進行會議錄音的自動摘要與行動項目整理，提升員工對重點回顧效率，並大幅減少人工筆記需求。

產品開發協助

技術文件撰寫、錯誤排查建議、自動生成程式註解等，都可利用 Claude 加速開發流程。

案例：Notion AI

Notion 在產品開發過程中導入 Claude 來協助技術說明撰寫與 API 文件整合，大幅縮短開發週期，並減少文案錯誤。

知識庫搜尋與內部問答系統

Claude 能讀取大量知識文件，並用自然語言協助員工快速找出所需資訊。

案例：LexisNexis

LexisNexis 利用 Claude 建立內部法規查詢助手，律師僅需輸入關鍵語句，即可取得相關法條與實例分析，節省案件準備時間。

Claude 為什麼會整合在 AWS 上？企業導入的3大優勢

Anthropic 選擇與 AWS 合作，並透過 Amazon Bedrock 提供 Claude 模型，絕非偶然。這個策略背後，正是為了解決企業導入 AI 所面臨的三大痛點：安全、整合與可控性。

1.相容性強：整合 AWS 生態系，快速部署不求人

使用 AWS Claude 最大的優勢之一就是「原生整合」，無論是與資料儲存（S3）、資料庫（RDS、DynamoDB）、無伺服器運算（Lambda）、IAM 權限控管，甚至是 API Gateway，都能無縫串接。

這意味著企業不需要額外學習陌生平台或架設 AI 模型基礎設施，直接使用熟悉的 AWS 工具即可部署 Claude，節省大量開發與維運時間。

2.彈性部署與安全控管：符合企業 IT 與資安政策

Claude 運行於 Amazon Bedrock，採取全託管模式，不儲存用戶的 Prompt 或回應內容，並遵循 AWS 最高等級的資安規範，包括：

支援 VPC 內私有部署
整合 AWS IAM 角色與權限
遵循 ISO 27001、SOC 2 等國際資安標準

對金融、醫療、法務等對資料保密性有高度要求的產業而言，這是導入 AI 的基本門檻，而 AWS Claude 正好符合。

3.成本控制彈性高：按使用量計費，降低初期投入

Amazon Bedrock 採「按次計費」的服務模式，企業無需支付昂貴的模型訓練費用，也不需租用高價的 GPU，只需依照實際使用量付款，適合中小企業、初創團隊從小規模試行開始，逐步擴大應用。

Claude 適合哪些企業？如何評估導入 Claude 的時機點

不是每間公司都需要立刻導入 AI，但以下這幾類情境，顯示你已經可以開始規劃：

導入流程建議：

明確目標用途：是客服自動化？內部摘要？文件分析？
盤點資料來源：Claude 的效能仰賴有結構化資料供其分析。
建立實驗專案：從小規模部門試行，如人資部門導入 AI 回覆查詢。
選擇技術夥伴：找熟悉 AWS 的團隊協助建置整合（例如 WeWinCloud）。

Claude API 怎麼用？從註冊到整合的操作教學

企業若希望快速上手 Claude，可透過以下流程進行操作：

1. 開通 Amazon Bedrock

登入 AWS 控制台
開啟 Bedrock 服務
申請使用 Anthropic Claude 模型（需審核）

2. 建立 Claude 應用流程（範例：客服助理）

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime')

prompt = "請總結以下報表：2023年度銷售成長來自於..."

response = client.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-v2",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body={
        "prompt": prompt,
        "max_tokens_to_sample": 1000
    }
)

print(response['body'].read())

這段程式碼會使用 Claude 生成一段總結，適合應用在客服自動回覆、報告摘要等場景。

3. 整合現有系統

可使用 API Gateway、Lambda 或 RESTful 介面將 Claude 連接進公司現有的 CRM、知識庫、Line Bot 等系統。

Claude 有什麼限制？使用前必知的風險與責任

雖然 Claude 擁有強大的語言處理能力，但在企業導入時仍需注意：

回答內容非 100% 正確

Claude 並不等同於資料庫，它無法保證每個回答都準確，尤其是在沒有給定明確上下文的情況下。因此，關鍵決策仍需人類審核與驗證。

法規與倫理風險

使用 Claude 處理個資、健康資料等，仍須符合各地區如 GDPR、CCPA、台灣個資法等法規，建議與資安合規顧問共同規劃。

模型偏誤問題仍存在

雖然 Constitutional AI 已改善部分偏誤，但模型依然可能在某些議題表現不一致。因此應避免讓 Claude 自行處理敏感政治、種族、法律建議等問題。

Claude 的未來發展趨勢：它會成為企業主流嗎？

多模態進化中：文字 → 圖像 → 語音整合

根據 Anthropic 官方公告，Claude 3 系列將支援更多元的輸入形式，包括圖像識別、音訊摘要等功能，進一步拓展應用場景。

與其他 AI 模型共存整合

未來企業很可能同時使用 Claude（處理內部資料）、GPT-4（處理創作內容）、Gemini（整合 Google 生態），進行跨模型協作。Claude 將因其安全性與穩定性成為 AI 整合架構的重要一環。

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導入 Claude，不只是「能不能接上 API」，而是關乎：

資料能否被安全存取？
Prompt 怎麼設計才能產生正確回應？
如何與既有 ERP、CRM、客服系統整合？
成本控管怎麼做？

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